Trackware heeft een innovatief AI-gebaseerd visiesysteem ontwikkeld voor de inspectie van kratten in de voedingsindustrie. Dit systeem is ontworpen om de saaie taak van handmatige kratteninspectie te automatiseren en kan naadloos worden geïntegreerd met de industriële wasmachines van Elpress B.V. Met behulp van machine learning en geavanceerde beeldherkenning identificeert het systeem kratten als schoon, vuil of beschadigd, wat de efficiëntie en nauwkeurigheid van het reinigingsproces verbetert.
De handmatige inspectie van kratten na industriële reiniging is een arbeidsintensieve, eentonige taak die plaatsvindt onder moeilijke werkomstandigheden. Elpress B.V., een toonaangevende fabrikant van industriële hygiëneapparatuur, had behoefte aan een geautomatiseerde oplossing om ervoor te zorgen dat kratten in de voedingsindustrie grondig schoon en vrij van verontreiniging zijn, terwijl ook de belasting voor menselijke arbeiders werd verminderd.
Trackware implementeerde een machine learning-gebaseerd visiesysteem om kratten automatisch te inspecteren. Met behulp van TensorFlow en aangepaste verlichtingsoplossingen maakt het systeem hoogwaardige beelden van de kratten en past het een neuraal netwerkmodel toe, getraind op duizenden afbeeldingen, om kratten nauwkeurig te classificeren als schoon, vuil of beschadigd. Het proces vereiste het overwinnen van uitdagingen zoals verkeerde uitlijning van de kratten en de variëteit aan kratontwerpen, waarvoor een gespecialiseerd algoritme voor randdetectie werd ontwikkeld.
Het systeem automatiseert nu het inspectieproces, waarbij vuile of kapotte kratten nauwkeurig worden geïdentificeerd en de Elpress-wasmachines een signaal krijgen om ze uit te werpen voor verdere reiniging of reparatie. Deze innovatie heeft de noodzaak van handmatige inspectie aanzienlijk verminderd, de productiviteit verhoogd en ervoor gezorgd dat de kratten voldoen aan de hoge reinigingsnormen die in de voedingsindustrie vereist zijn.
Neem vandaag nog contact met ons op om op maat gemaakte oplossingen te ontdekken die je processen stroomlijnen en groei bevorderen.
© 2024 Trackware., All Rights reserved
